(이미지 사이즈 + Kernal 파라미터 + Padding * 2) / strides + 1 로 행열의 사이즈(feature map)의 사이즈를 구할 수 있다.
'TensorFlow' 카테고리의 다른 글
TensorFlow - Image Data Generator 를 이용해서 데이터 증강하기 (로컬 파일 / 변수에 저장된 파일) (0) | 2022.06.15 |
---|---|
jpg, png와 같은 이미지 파일을, 학습용 데이터로 만드는 방법 (0) | 2022.06.15 |
TensorFlow - CNN에 대해서 (Convoultion / stride / Zero-Padding / Pooling / Feature Map) (0) | 2022.06.14 |
TensorFlow - 분류의 문제에서, loss 함수 어떤 것을 써야할까? (0) | 2022.06.14 |
TensorFlow - 레이블링된 y 값을 to_categorical 함수를 이용해서 원핫 인코딩으로 바꾸기 (0) | 2022.06.14 |
댓글